從540億元到1286億元——這是中國通信标準化協會大數據技術标準推進委員會針對中國數據庫行業給出的(de)一(yī)份預測報告。

報告指出，未來五年(nián)，中國數據庫行業将從百億級市場跨越成為(wèi)千億級市場。

最近兩年(nián)，中國的(de)數據庫行業似乎也在迎來一(yī)輪新熱潮，而這種熱潮是伴随着5G、雲計算、大數據和(hé)AI等多種技術共同出現的(de)。

在企業數字化加速到來的(de)同時，企業對于各類數據分析的(de)需求也被越發放到台前。

種種變革之下，數據庫行業是否将迎來新的(de)發展？

數據庫發展出現新趨勢

如(rú)果将整個軟件産業體系比喻成一(yī)棵參天大樹，數據庫則處于其中最核心的(de)基礎部分，支撐着大部分的(de)軟件生态，進而使整個數字中國各行各業核心業務系統的(de)正常運轉。

數據庫以其技術門檻之高(gāo)、研發周期之長(cháng)、工程要求之高(gāo)而被譽為(wèi)“基礎軟件皇冠上的(de)明珠”。

而在過去(qù)很長(cháng)一(yī)段時間裏，國內(nèi)市場幾乎被海外數據庫廠商所壟斷。數據顯示，微軟、亞馬遜、Oracle三家占據全球數據庫市場三分之二以上的(de)份額。

數據庫更是被列為(wèi)國家35項“卡脖子(zǐ)”的(de)關鍵技術之一(yī)。

近年(nián)來，随着國家對信息安全和(hé)自(zì)主可(kě)控的(de)要求不斷提高(gāo)，國産數據庫市場也在逐漸崛起。在這個領域裏，國內(nèi)企業不斷加強自(zì)主研發能力，推出了一(yī)系列具有自(zì)主知識産權的(de)數據庫産品。

無論是傳統數據庫廠商、雲數據庫廠商，還是新興勢力，都在不遺餘力地(dì)打造各種類型的(de)數據庫，各種産品在不同領域都有着廣泛的(de)應用。

中國數據庫雖然進入了高(gāo)速發展階段，但面向更大規模、更複雜應用場景需求，達到好用的(de)技術水平，實現可(kě)複制、可(kě)推廣國産數據庫，還面臨着大量的(de)技術攻關、産業生态優化、應用協同等方面的(de)難題。

換句話說，大而不強、多而不優的(de)局面還沒有發生根本性的(de)改變。

但值得注意的(de)是，新的(de)技術浪潮正在推動中國數據庫市場快速變化。在2023年(nián)度十大科技名詞中，大模型位居榜首，數據要素也名列前三。

首先是火熱了一(yī)年(nián)的(de)大模型。

今年(nián)以來，AI Agent和(hé)AIGC等技術都是上層應用賽道(dào)裏的(de)關鍵詞，而底層技術的(de)變革總是要來得相對慢一(yī)些。在數據庫行業，一(yī)個可(kě)預見性的(de)趨勢是AI+BI+DI。

事實上，這種趨勢并非出現在大模型時代，在更早之前它就是數據庫行業裏的(de)一(yī)個暢想。但由于技術不夠成熟，導緻這種暢想并未實現。

具體而言，在AI、BI與DI三者的(de)結合中，AI的(de)這部分能力由大模型廠商來提供相應的(de)能力；數據庫廠商提供的(de)能力則在底層的(de)數據處理(lǐ)分析上。

其中，DI相當于一(yī)個接受數據加工請求的(de)平台；BI則是将這些數據分析結果用可(kě)視(shì)化的(de)方式呈現出來。

隻是在大模型時代，AI可(kě)以更好地(dì)理(lǐ)解用戶意圖，再基于底層強大的(de)數據計算加工能力，即可(kě)實現更加絲滑、低(dī)成本的(de)數據分析體驗，将底層數據庫的(de)加工和(hé)分析結果在BI上呈現出來。

實際上，這種模式的(de)落地(dì)不僅是站在AI大模型新時代的(de)風口之下，也更是在市場的(de)期盼之下。

正是在AI+BI+DI模式的(de)驅動下，數據庫行業将更加重視(shì)公有雲模式。一(yī)方面是考慮到成本因素，另一(yī)方面則是數據使用模式的(de)靈活度。

在全球數據庫市場中，雲數據庫的(de)市場份額近兩年(nián)也得到了大幅提升。不僅如(rú)此，近兩年(nián)的(de)雲數據庫占比已經超過本地(dì)部署的(de)數據庫。

大模型時代，在數據庫領域，公有雲模式将成為(wèi)一(yī)種新的(de)趨勢。

其次，在2023年(nián)度的(de)科技關鍵詞中，數據要素也将在數據庫行業發揮更重要的(de)角色。

在國家數據局發布“數據要素×”三年(nián)行動計劃中明确提出，推動滿足資産确認條件的(de)數據資源，計入資産負債表無形資産或存貨，推動數據資産化。

而相關部門發布的(de)規定也将于2024年(nián)1月1日正式施行。

随着2024年(nián)數據資産的(de)入表，将催化數據庫行業走向新的(de)發展高(gāo)度。

未來，企業會越來越重視(shì)數據層面、資産層面的(de)建設。過去(qù)粗放式的(de)數據使用模式，在外部更強的(de)監管要求下，也會朝着精細化的(de)模式進行升級。相對應的(de)，數據建設和(hé)治理(lǐ)在企業內(nèi)部會變得更加合理(lǐ)。

更具體地(dì)來看，數據資産在企業內(nèi)部相當于一(yī)個“底座”的(de)作用。

在整個數據共享機制的(de)構建中，一(yī)個最常見的(de)問題是數據孤島的(de)存在。由于企業內(nèi)部為(wèi)了解決多個問題所構建的(de)多個技術棧，而在不同組件下産生的(de)數據割裂現象。

對此，湖倉一(yī)體架構在解決數據割裂問題方面成為(wèi)新的(de)解決方案。數據湖的(de)能力可(kě)以将用戶的(de)數據底座統一(yī)起來，從而達到數據共享的(de)效果。

而在湖倉一(yī)體技術架構基礎上，數據也可(kě)以以各種格式存在于數據湖裏，通過湖倉一(yī)體的(de)分析來支撐企業對于數據使用的(de)不同訴求，進而更有質量地(dì)構建自(zì)身的(de)數據資産。

從各類做(zuò)湖倉一(yī)體的(de)數據庫廠商來看，各家技術路線各不同，有些選擇自(zì)研，有些則基于開源，而有些是自(zì)身雲平台的(de)産品組合，但最終目的(de)都是為(wèi)了降低(dī)數據在不同平台間的(de)流動。

數據庫國産替代在路上

從2000年(nián)前後，我國開始陸續出現商業數據庫廠商，其主要代表有達夢數據、人大金倉、神舟通用、通用數據等。

近年(nián)來，國內(nèi)互聯網、通信科技巨頭阿裏、騰訊、華為(wèi)等公司也紛紛加速布局數據庫産業，借助雲計算優勢進行相關數據庫服務的(de)研發。

目前中國數據庫市場總體規模在全球數據庫市場占比較低(dī)，但數據庫廠商數量顯著多于全球其他國家和(hé)地(dì)區。根據中金企信統計數據，2022年(nián)6月，中國數據庫廠商已超過200家。

大量中國數據庫廠商的(de)出現，為(wèi)挑戰傳統數據庫巨頭帶來了更多可(kě)能。

在Gartner 2023年(nián)數據庫魔力象限報告中，阿裏雲的(de)PolarDB成為(wèi)唯一(yī)進入領導者象限的(de)中國數據庫。

同時，被榮譽提及的(de)十家數據庫廠商中，也有四家來自(zì)中國，分别是：OceanBase、PingCAP、華為(wèi)雲、騰訊雲。

但也需清醒地(dì)認識到，目前國産數據庫發展還比較緩慢，從實際應用來看，僅在黨政軍領域應用較多，而在其他領域應用較少。

據智研咨詢發布的(de)《中國數據庫行業市場調研分析及發展規模預測報告》數據顯示，截止2022年(nián)我國數據庫規模國産化率達21.3%。

換句話說，國産數據庫想要實現真正的(de)領先，還有很長(cháng)的(de)路要走。

首先，從數據庫的(de)發展可(kě)以看到，這一(yī)行業需要長(cháng)時間的(de)技術積累，例如(rú)Oracle從1978年(nián)開始至今已有40多年(nián)的(de)曆史，才發展成如(rú)今的(de)規模。

其次，做(zuò)數據庫一(yī)定要有一(yī)個完整生态，例如(rú)自(zì)從x86替換小型機，DB2的(de)市場份額逐漸下降以及軟硬件分離(lí)的(de)趨勢，導緻Intel、微軟的(de)操作系統得以普遍應用，在此生态下才有Oracle、MySQL發展壯大的(de)機會。

不過，近年(nián)來國家積極推動國産數據庫的(de)發展，監管部門陸續發布多個文件，明确提出“提高(gāo)新技術應用和(hé)自(zì)主可(kě)控能力”“加大數據中心基礎設施彈性供給”等要求。

尤其在2022年(nián)9月底，國務院國資委下發了重要的(de)《國資發79号文件》，文件中明确指出，自(zì)2023年(nián)1月起，每季度末向國資委報送信創系統替換進度。

最終要求2027年(nián)底前，實現所有中央企業的(de)信息化系統安全可(kě)靠的(de)信創替代。

一(yī)系列的(de)政策出台都在推動着國産數據庫從應用到生态的(de)全面建設。同時，國內(nèi)數據庫行業在各種新趨勢和(hé)新技術的(de)加持下，也将進一(yī)步加速行業發展和(hé)規範。

積于跬步，方能行至千裏。中國數據庫還要經曆漫長(cháng)打磨的(de)過程，在新一(yī)輪科技革命的(de)大潮中，這條漫漫長(cháng)路顯然才剛剛開始。