近日，美國開放人工智能研究中心OpenAI發布首個視(shì)頻生成模型“Sora”。該模型通過接收文本指令，即可(kě)生成60秒的(de)短(duǎn)視(shì)頻。而一(yī)年(nián)前，同樣是這家研究中心發布的(de)AI語言模型ChatGPT，讓文本撰寫和(hé)創作、檢查代碼程序等都變得易如(rú)反掌。

AI聊天、AI繪畫、AI音樂(yuè)……随着一(yī)系列AIGC（利用人工智能技術生成內(nèi)容）相繼問世，讓衆人直言對現代社會生活産生颠覆性影響的(de)“AI革命”正式來臨。

AI究竟有哪些“本領”？為(wèi)何它每一(yī)次叠代升級都能引發全球熱議？

生成式AI可(kě)将輸入內(nèi)容變成小說、電影、藝術作品

谷歌公司旗下的(de)人工智能模型“巴德”，可(kě)以根據你輸入的(de)多個詞語迅速生成一(yī)篇短(duǎn)篇小說或詩歌。

今年(nián)2月，谷歌公司宣布“巴德”更名為(wèi)“雙子(zǐ)座”（Gemini）。這是一(yī)款多模态大模型，可(kě)理(lǐ)解和(hé)組合文本、代碼、音頻、圖像和(hé)視(shì)頻等不同類型的(de)信息。

“巴德”用幾個月的(de)時間閱讀互聯網上幾乎所有內(nèi)容，并開發大語言模型，給出的(de)答案就來自(zì)語言模型而并非網絡搜索。

DALL-E可(kě)以把你輸入的(de)任何內(nèi)容變成藝術作品。

為(wèi)了訓練DALL-E，研發公司為(wèi)它提供了約6億張來自(zì)互聯網的(de)标簽圖片。通過深度學(xué)習，它不僅可(kě)以理(lǐ)解單個物體，還可(kě)以學(xué)習不同物體之間的(de)關系。

利用Runway，你在幾秒鍾內(nèi)就能生成平時需要數日才能完成的(de)視(shì)覺效果。

該公司創始人巴倫蘇埃拉直言，有了生成式AI的(de)加持，未來電影制作的(de)門檻和(hé)成本将大大降低(dī)。

生物醫療、無人駕駛、氣象預報……AI技術市場規模巨大

除了在藝術創作領域，AI技術在醫藥領域、城市服務、氣象預告的(de)應用也十分值得關注。

1月29日，美國知名企業家馬斯克表示，他旗下的(de)腦機接口公司“神經連接”完成首例腦機接口設備人體移植，移植者狀态良好。據悉，這項技術是完全可(kě)植入的(de)，由電池供電且是無線，全程通過藍牙連接。

清華大學(xué)官網1月30日發布消息，該校醫學(xué)院腦機接口研究團隊與首都醫科大學(xué)宣武醫院聯合，于2023年(nián)10月成功進行全球首例無線微創腦機接口臨床試驗。

這位因車禍造成脊髓損傷、四肢癱瘓14年(nián)的(de)患者，經術後三個月康複訓練，已實現自(zì)主喝水等腦控功能，抓握準确率超過90%。

雖然腦機接口技術依舊(jiù)面臨許多挑戰甚至質疑，但毋庸置疑的(de)是，人工智能在醫療領域，特别是根據醫學(xué)影像進行診斷方面取得顯著成就。目前，美國食品和(hé)藥物管理(lǐ)局已批準約420種涉及成像的(de)算法，主要用于癌症治療。這些算法的(de)準确率可(kě)達80%至90%。

除了醫學(xué)領域，生成式AI也将更廣泛參與到城市公共服務、氣象預報實踐中。

庫馬爾是印度的(de)一(yī)名卡車司機。他在高(gāo)速公路跑車時，一(yī)個往返就是60小時，長(cháng)時間疲勞駕駛很容易發生交通事故。如(rú)今，他的(de)工作旅途中多了一(yī)個“不會說話”的(de)小夥伴，随時提醒他避免疲勞或注意車距。

這是一(yī)台集合AI和(hé)計算機視(shì)覺驅動技術的(de)終端設備。朝向外的(de)攝像頭可(kě)以測算車輛和(hé)其他物體間的(de)距離(lí)關系。朝向司機的(de)攝像頭則會監控司機的(de)行為(wèi)和(hé)狀态，如(rú)果司機打電話或者昏昏欲睡，設備就會提醒司機注意正确駕駛。

2023年(nián)7月，華為(wèi)雲盤古氣象大模型正式上線歐洲中期天氣預報官網，讓世界看到中國大模型破解氣象領域難題的(de)能力。

世界銀行估計，改進天氣預報和(hé)早期預警系統每年(nián)不僅可(kě)帶來價值1620億美元的(de)收益，還可(kě)以挽救約23000人的(de)生命。

此外，目前AI人工智能在促進教育公平，應對老齡化社會方面也發揮着越來越重要的(de)作用并形成巨大的(de)市場規模。據彭博社預計，生成式AI的(de)市場規模将在2032年(nián)擴大至1.3萬億美元。

AI生成欺騙性內(nèi)容幹擾選舉

或在國家大選期間制造混亂

AI技術帶來許多新機遇的(de)同時，也不可(kě)避免造成前所未有的(de)挑戰和(hé)隐患。其中，人工智能生成欺騙性內(nèi)容幹擾選舉被認為(wèi)是全球面臨的(de)重要挑戰。

當地(dì)時間1月23日，2024年(nián)美國總統選舉共和(hé)黨黨內(nèi)初選在新罕布什爾州舉行。在此之前，很多美國選民都表示，自(zì)己接到一(yī)通“來自(zì)美國總統拜登的(de)電話”。

這通電話以拜登的(de)口頭禅“真是一(yī)派胡言”開頭，建議選民不要給特朗普投票(piào)，而是把選票(piào)留到11月大選時投給民主黨。随後，白宮新聞秘書皮埃爾澄清說，這是一(yī)則僞造的(de)電話錄音。

分析人士擔心，在美國選民容易受到錯誤信息影響的(de)當下，人工智能可(kě)能會在大選期間制造出更多混亂。

據不完全統計，2024年(nián)全球将有70多個國家或地(dì)區舉行重要選舉，覆蓋超過全球半數人口。在剛閉幕的(de)第60屆慕尼黑安全會議上，全球多家科技企業就簽署協議，承諾将在2024年(nián)打擊旨在幹擾選舉的(de)人工智能濫用行為(wèi)。

人工智能的(de)應用方式要充分遵守倫理(lǐ)規則

工業和(hé)信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年(nián)，我國生成式人工智能的(de)企業采用率已達15%，市場規模約為(wèi)14.4萬億元。制造業、零售業、電信行業和(hé)醫療健康等四大行業的(de)生成式人工智能技術的(de)采用率均取得較快增長(cháng)。

專家預測，2035年(nián)生成式人工智能有望為(wèi)全球貢獻近90萬億元的(de)經濟價值，其中我國将突破30萬億元，占比超過四成。

如(rú)何看待未來人工智能的(de)發展？

中國互聯網協會副理(lǐ)事長(cháng)、伏羲智庫創始人李曉東分析，人工智能經曆六七十年(nián)的(de)發展，目前被廣泛應用到科技創新、文化産業和(hé)工業制造等領域。算力提升和(hé)成本降低(dī)，也讓通用人工智能來到普通百姓的(de)身邊。

可(kě)以預見在不久的(de)将來，人工智能将無處不在，推動信息化技能從數字化、網絡化，全面進入到智能化時代。“很快我們将不再讨論人工智能，因為(wèi)人工智能已經融入到生活中，無處不在。”李曉東說。

從某種意義上講，對人工智能的(de)利用将會在國家之間、機構之間，甚至包括人與人之間形成新的(de)代差和(hé)新的(de)數字鴻溝，并推動人類從農業文明、工業文明走向數字文明。因此能否充分學(xué)習和(hé)利用人工智能會對人類産生分化，甚至對人類文明産生巨大影響。

AI快速發展，監管将面臨哪些挑戰？

李曉東表示，“數據獲取+應用方式”是AI監管的(de)兩大問題。合理(lǐ)合法獲取數據對人工智能至關重要，人工智能的(de)應用方式也要充分遵守倫理(lǐ)規則。這兩個核心問題如(rú)果處理(lǐ)不當，将會嚴重影響人工智能的(de)發展和(hé)利用。

從數據獲取方面看，采集和(hé)獲取不僅涉及到數據的(de)産權問題，還涉及到國家安全和(hé)個人隐私。如(rú)何合理(lǐ)合法獲取數據，對于人工智能至關重要。

此外，如(rú)何有效聯通數據故障，促進數據交換共享，提升數據之間的(de)互操作能力也是人工智能的(de)治理(lǐ)重點。否則，沒有持續數據支撐的(de)人工智能發展将會嚴重受損。

從人工智能的(de)應用方式來看，人工智能以前所未有的(de)方式展現其強大的(de)信息處理(lǐ)能力，其本質是提升人類對信息的(de)利用效率和(hé)效果。而人類社會有其基于特定國家和(hé)文化的(de)法律法規和(hé)道(dào)德約束，人工智能發展也要充分遵從法律法規和(hé)道(dào)德倫理(lǐ)。

目前，部分人工智能技術确實對傳統道(dào)德倫理(lǐ)及既定法律法規産生沖擊，并産生全球性新的(de)倫理(lǐ)規範和(hé)規則。而在規則規範形成過程中，要保持積極互動跟蹤，推動倫理(lǐ)規範和(hé)全球規則朝着向上的(de)軌道(dào)前行。